1. Un grand pas en avant dans la conception de l'IA : passer de l'expérience-basée sur les données-basées
La conception traditionnelle des structures en pâte moulée dépend en grande partie de l’expérience des ingénieurs. Les cycles de conception sont longs, les coûts d’essais et d’erreurs sont importants et il est difficile de repousser les limites physiques. L’utilisation de la technologie de l’IA a fondamentalement changé la façon dont les conceptions sont réalisées en combinant l’apprentissage profond, la vision par ordinateur et la conception générative.
Procédure automatisée de conception
L’IA peut rapidement trouver des facteurs de conception importants tels que l’épaisseur des parois, l’angle de dépouille et l’emplacement des pièces structurelles. Il peut ensuite utiliser des modèles d’apprentissage automatique pour proposer des solutions précoces répondant aux exigences mécaniques. Par exemple, lorsqu'une entreprise de Hangzhou a déployé un système d'inspection visuelle par IA, le cycle de conception des moules a été réduit de 4 semaines à 1 semaine, le coût de conception a été réduit de 30 % et le taux de qualification des produits a été porté à 98 %. La refonte automatique du processus de conception par l'IA-de l'analyse des exigences à l'optimisation des paramètres en passant par la génération de solutions-signifie que personne n'a rien à faire manuellement pendant tout le processus.
Capacité à optimiser de nombreux objectifs
Le système de conception d’IA peut optimiser plusieurs objectifs en même temps, même s’ils sont en conflit les uns avec les autres. Par exemple, il peut optimiser la résistance à la compression, l’utilisation des matériaux et la difficulté du démoulage. Par exemple, lors de la conception d’une structure tampon, l’IA examine des dizaines de milliers de points de données historiques pour créer un modèle dynamique de « l’épaisseur du moule en papier du numéro d’unité structurelle du coefficient tampon ». Il trouve alors automatiquement la meilleure combinaison de paramètres. Une entreprise de Harbin a mis au point la « technologie de moulage par pressage à chaud interne doux externe dur », qui utilise des algorithmes d'IA pour améliorer les paramètres de pressage à chaud du moule. Cette technologie permet pour la première fois l'étirement à angle droit et le démoulage vertical de la pâte à papier, ce qui augmente la résistance à la compression du produit de 50 % et réduit le coût de moitié.
Une percée créative dans le design génératif
L’IA peut non seulement améliorer les structures déjà existantes, mais elle peut également en créer de nouvelles grâce à la conception générative. En trois mois, une entreprise de Wenzhou a utilisé des techniques d’IA pour proposer 17 000 alternatives de conception. L’un d’eux, un kit de voyage, a utilisé l’IA pour améliorer sa construction en nid d’abeille, la rendant 40 % plus légère et 15 % plus solide. Les commandes ont augmenté de 300 % au cours du premier mois de cotation. Cette nouvelle technologie est issue de la compréhension approfondie de l’IA des règles de la physique des matériaux. En modélisant les millions de façons dont les structures peuvent se déformer, l’IA peut trouver des voies d’optimisation auxquelles les ingénieurs humains ne pourraient même pas penser.
2. Innovation de processus basée sur l'IA : de l'optimisation statique à une boucle fermée dynamique
Non seulement le processus de conception doit être optimisé pour la pâte moulée, mais l’ensemble du processus de production doit également être optimisé. La technologie d'IA crée un système en boucle fermée-d'"exécution des décisions de perception" pour optimiser les processus de manière dynamique et précise.
Contrôle des processus en temps réel
Pendant la phase de production de pâte à papier, l’IA peut modifier des paramètres importants en temps réel en fonction des informations fournies par les capteurs. Par exemple, le système AI modifie automatiquement la quantité d'agent de rétention en fonction de la valeur du pH et du taux de rétention des fibres de la bouillie. Cela augmente la consommation de fibres de 5 à 8 % et réduit les pertes de matières premières de 10 %. La ligne de production de matrices de formage entièrement automatique de Guangdong Hansen Intelligent dispose d'un système de réglage dynamique intelligent des paramètres qui peut ajuster automatiquement le temps et la température de pressage à chaud en fonction de la concentration de la boue. Cela permet d'économiser 200 tonnes de matériaux et de réduire les coûts de main d'œuvre de 50 %.
Prédire et prévenir les défauts
Le système d’inspection visuelle AI peut détecter plus de 20 types de défauts, tels que les fils, les cheveux et la transmission de la lumière. Il peut détecter 4 défauts par seconde et le taux de détections manquées est passé de la moyenne du secteur de 12 % à 0,5 %. L’IA peut également détecter à l’avance d’éventuels problèmes de qualité en examinant la relation entre les données sur les défauts et les paramètres du processus. Par exemple, un modèle d’IA a aidé une entreprise à découvrir que lorsque la température de la machine de moulage change de plus de 2 degrés Celsius, des fissures sont susceptibles de se former aux bords du produit. Sur cette base, le changement d'approche de gestion de la température a réduit le taux de rebut de 40 %.
Meilleure façon de configurer l'énergie et les matériaux
L’IA peut changer la façon dont l’énergie et les matériaux sont utilisés tout au long du processus de production pour les rendre plus efficaces. Une entreprise du Sichuan fabrique des supports de moulage en pâte de bambou pouvant contenir plus de 50 kg. Ils utilisent la technologie de séparation des fibres AI pour mesurer avec précision la résistance des fibres de bambou. Leur système de traçabilité blockchain assure également le suivi de l'empreinte carbone, ce qui répond aux exigences de certification du tarif vert de l'UE. Cette optimisation réduit non seulement le coût de production, mais ajoute également de la valeur au marché.
3. Utilisation industrielle : Du point unique de percée à la reconstruction écologique
La conception de l’IA a changé le secteur de la pâte moulée à bien des égards, du niveau technique à la reconstruction de l’écosystème industriel.
Utilisation généralisée de la production personnalisée
L’essor du mode C2M (fabrication directe par l’utilisateur) exerce une forte pression sur la pâte moulée pour pouvoir réagir rapidement. L'IA a permis de livrer des emballages personnalisés en 72 heures en créant une plate-forme de jumeau numérique à chaîne complète-pour un "service de conception et de fabrication". La ligne de production flexible de Guangdong Green Ran Intelligent peut gérer la personnalisation « en petits lots, en plusieurs lots » et peut effectuer l'échantillonnage en 72 heures. Cela a donné à des entreprises comme Maotai et Huawei des emballages assez précis.
Améliorer intelligemment la collaboration dans la chaîne industrielle
L’IA change le fonctionnement des chaînes industrielles traditionnelles en les transformant davantage en réseaux qui travaillent ensemble. Par exemple, le système « Perception IA + contrôle mécanique + données en boucle fermée -boucle » de Fenghai Intelligent fonctionne avec des machines fabriquées par des sociétés comme Zhongxin et Yu via l'interface universelle OPC UA. Cela réduit le temps nécessaire à la configuration des lignes de production de 30 jours à 5 jours et le temps nécessaire à la formation d'un modèle de 30 jours à 5 jours. Ce concept de collaboration permet aux petites et moyennes entreprises-de changer et de s'améliorer en partageant des ressources technologiques, de sorte qu'elles n'aient pas besoin de construire un système d'IA complet.
Gagner de l’argent grâce à une valeur durable
La conception de l’IA améliore non seulement le fonctionnement des produits, mais ouvre également un nouveau potentiel économique grâce à la gestion des données carbone. Une certaine marque utilise l'IA pour déterminer la « valeur carbone » de chaque gramme de pâte en temps réel. Cela réduit les émissions liées au transport de 62 % et augmente le prix du produit de 27 %. La « barrière de l’algorithme carbone » est en train de devenir le facteur concurrentiel le plus important sur le marché. Il transforme la pâte moulée d'un « matériau à faible-coût » en une « solution à grande valeur-.
